云知声上市加速度，山海大模型场景应用能力受各方认可

　　近日,由亿欧大健康主办的CHS 2023第八届中国大健康产业升级峰会在北京成功召开,活动现场发布“CHS 2023中国大健康产业榜”系列榜单。凭借在医疗领域的大模型实践探索,云知声入选“2023年中国医疗健康大模型创新企业TOP10”榜单。

　　此次上榜“2023年中国医疗健康大模型创新企业TOP10”,不仅是对云知声山海大模型医疗能力的充分肯定,更是对其场景应用能力的高度认可。在如今的智能时代下,从国内外大厂的动作来看,大模型已经成为AI进入2.0时代的必争之地,国外有OepnAI的GPT-4、微软的Office Copilot、谷歌的Bird,国内则有百度文心一言、华为盘古、科大讯飞的讯飞星火认知、360智脑等产品。就实际表现来说,各家目前在逻辑推理、语言生成、数学计算等方面表现出的能力不分伯仲,最终谁能否突围而出,关键还是在于看大模型在具体场景的实地应用。

　　在此背景下,2023年5月份,云知声发布了山海大模型,这是云知声在2019年发布的拥有数亿个参数的基于BERT的大语言模型UniCore基础上,通过更大规模数据训练而来的大模型产品。其能力体系包含语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等基础能力;与此同时,山海大模型具备插件扩展、领域增强、企业定制能力,更好地拓展了能力边界,满足了各行各业对大模型灵活性、通用性、实用性的更高需求,场景应用能力极强。

　　自发布以来,山海大模型不断迭代升级,专业能力持续突破。其中,其医疗能力在6月的MedQA任务上提升到了87.1%,超越Med-PaLM 2,临床执业医师资格考试提升至523(总分600分),超过99%的考生水平。其基于山海大模型孵化的UNIGPT-MED 模型更是在CCKS 2023 PromptCBLUE医疗大模型评测中夺得A、B榜双榜冠军。

　　在产品实际应用上,依托山海大模型,云知声面向智慧医疗领域相继推出门诊病历生成、手术记录撰写、病程记录录入、出院记录生成等多款病历生成产品,并陆续完成病历质控、单病历质控等产品升级。目前,基于山海大模型打造的门诊病历生成系统也在北京友谊医院内分泌等科室实现试用,并先后获得北京市首批人工智能行业大模型应用案例、2023北京人工智能行业赋能典型案例、《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书》典型案例等荣誉奖项,得到业界高度认可。

　　能够深度渗透到客户所在领域,离不开云知声在to B方向上的深厚积累。这让企业拥有众多行业的核心数据,也使得其推出的山海大模型有着丰富的场景应用来强化训练。事实上,云知声通过与行业内的代表性企业合作,比如家电领域的格力、康养赛道的平安科技、医疗服务的北京协和医院及医保的中国人保,从而获得垂类应用场景的丰富数据,包括高频词、代表性场景以及零散的长尾场景,实现对广泛场景的全覆盖。

　　此外,云知声能够取得如今这一系列的成绩,同样离不开企业长久以来对技术研发的重视。2020年至2022年,云知声的研发费用分别为1.89亿元、1.88亿元以及2.87亿元,占当期总收入的72.6%、41.3%及47.8%。

　　未来,云知声将以山海大模型为核心,持续构建新的医疗产品和解决方案,在更多细分场景实现广泛应用,与更多客户携手,推动整个医疗产业以及其他更多领域朝着更加数字化、智能化、个性化的方向发展。